數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求

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數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求篇一

1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)及操作系統(tǒng)的日常維護(hù)，數(shù)據(jù)庫(kù)性能監(jiān)控及優(yōu)化，故障診斷和排除;

2、制定并實(shí)施數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)、復(fù)制計(jì)劃，以及數(shù)據(jù)庫(kù)的安全管理、用戶(hù)管理;

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目的安裝、部署、維護(hù)等工作;

4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的.其他工作。

任職資格

1、計(jì)算機(jī)，統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)，電子信息等相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)。(必須211高校統(tǒng)招畢業(yè)。)

2、精通python，熟悉mysql/mariadb,sql server。

3、能對(duì)mysql/mariadb、sqlsever集群環(huán)境進(jìn)行安裝配置、性能優(yōu)化，故障處理。

4、能熟練對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行備份恢復(fù)、數(shù)據(jù)遷移。

5、具有數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)認(rèn)證證書(shū)的優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求篇二

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國(guó)內(nèi)外運(yùn)營(yíng)商)的產(chǎn)品研發(fā);

2、負(fù)責(zé)分析挖掘客戶(hù)/行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應(yīng)用場(chǎng)景)，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶(hù)業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶(hù)挖掘，用戶(hù)畫(huà)像，個(gè)性化推薦，用能預(yù)測(cè)等;

3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評(píng)估優(yōu)化等;

4、將客戶(hù)需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型，針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，負(fù)責(zé)編寫(xiě)數(shù)據(jù)挖掘算法及對(duì)其的.優(yōu)化;

5、基于需求分析/運(yùn)營(yíng)支持/商業(yè)報(bào)告等成果，抽取典型用戶(hù)/客戶(hù)/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通實(shí)施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。

崗位要求：

1、本科以上學(xué)歷，扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ);有統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景優(yōu)先;

2、精通常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、svm、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、貝葉斯等)，有實(shí)際建模經(jīng)驗(yàn)，掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先;

3、具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ)，精通至少一門(mén)編程語(yǔ)言例如java/python/r等;

4、熟悉map-reduce模型，對(duì)hadoop、spark、storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算平臺(tái)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求篇三

1、負(fù)責(zé)內(nèi)容的處理，包括關(guān)鍵詞提取、主題分析、類(lèi)目預(yù)測(cè)、質(zhì)量打分等；

2、負(fù)責(zé)海量用戶(hù)行為的分析研究，挖掘優(yōu)化用戶(hù)畫(huà)像，包括人口屬性和用戶(hù)興趣等；

3、負(fù)責(zé)推薦引擎算法的開(kāi)發(fā)，包括各類(lèi)推薦算法的實(shí)現(xiàn)、特征和參數(shù)調(diào)優(yōu)、用戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化等；

4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)策略的開(kāi)發(fā)，包括用戶(hù)洞察、行業(yè)指數(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)、各類(lèi)精準(zhǔn)定向算法的實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化等；

5、負(fù)責(zé)人工智能技術(shù)的研究，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)推理、文本語(yǔ)義理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)；

6、通過(guò)海量數(shù)據(jù)對(duì)用戶(hù)廣告的行為進(jìn)行深入分析與洞察，提煉和發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律，指導(dǎo)推薦模型特征構(gòu)建，定位產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)問(wèn)題及分析優(yōu)化；

7、結(jié)合廣告投放場(chǎng)景和用戶(hù)畫(huà)像進(jìn)行分析、歸納統(tǒng)計(jì)指標(biāo)建設(shè)，協(xié)助模型快速定位問(wèn)題。

1、具備數(shù)據(jù)挖掘、nlp、機(jī)器學(xué)習(xí)、最優(yōu)化等算法原理知識(shí)背景；

2、具備推薦系統(tǒng)、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、信息檢索等方面的工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

3、具備大規(guī)模分布式計(jì)算平臺(tái)的使用和并行算法的`開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)大數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用有濃厚興趣；

4、具有機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、算法優(yōu)化的基礎(chǔ)并具有濃厚興趣；

5、熟悉統(tǒng)計(jì)原理及檢驗(yàn)方法、熟悉數(shù)據(jù)分析方法；

6、熟悉分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)、降維等機(jī)器學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用場(chǎng)景；

7、熟悉java、python等，能獨(dú)立完成相關(guān)的數(shù)據(jù)分析及分析報(bào)告相關(guān)工作。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求篇四

1.負(fù)責(zé)推薦引擎，統(tǒng)計(jì)學(xué)模型，以及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)的核心模型與算法的創(chuàng)新研究和實(shí)現(xiàn);

2.實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)時(shí)處理性能優(yōu)化; 3.參與大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型的產(chǎn)品和服務(wù)設(shè)計(jì)與建模;

4.負(fù)責(zé)用戶(hù)畫(huà)像在產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)/廣告/大數(shù)據(jù)產(chǎn)品等場(chǎng)景的應(yīng)用。

1.本科及以上學(xué)歷，四年工作經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)理科專(zhuān)業(yè)，具有深厚的`統(tǒng)計(jì)學(xué).數(shù)學(xué).人工智能和數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)基礎(chǔ);

2.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，有較豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)落地經(jīng)驗(yàn)，有tensorflow，spark,sklearn等框架使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

3.至少熟練使用一門(mén)編程語(yǔ)言(python/java/scala等)，熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)操作，有hadoop、hive等分布式大數(shù)據(jù)工具使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 4.有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，邏輯思考，問(wèn)題定位解決能力;

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求篇五

職責(zé)：

1、依據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，實(shí)施軟硬件需求分析和系統(tǒng)分析設(shè)計(jì)工作，向開(kāi)發(fā)工程師交付軟件需求文檔和重要需求的概要設(shè)計(jì);

2、參與核心代碼開(kāi)發(fā);指導(dǎo)開(kāi)發(fā)工程師的開(kāi)發(fā)，評(píng)估開(kāi)發(fā)結(jié)果并指導(dǎo)優(yōu)化;

3、能按照sdlc流程完成系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、部分開(kāi)發(fā)及實(shí)施工作;

4、評(píng)估軟件產(chǎn)品和平臺(tái)的運(yùn)行情況，結(jié)合開(kāi)發(fā)結(jié)果，參與架構(gòu)規(guī)劃和架構(gòu)優(yōu)化工作，為架構(gòu)師提供架構(gòu)設(shè)計(jì)建議。

任職要求：

1、教育：全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、通信、電子等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

2、知識(shí)：熟練掌握面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)思想，精通java語(yǔ)言和j2ee框架; 3、技能：熟悉至少一種消息隊(duì)列的原理(如activemq，rabbitmq或kafka等)，熟悉至少一種緩存或nosql數(shù)據(jù)庫(kù)的`設(shè)計(jì)(如memcached、redis、hbase、mongodb、cassandra等)，熟練掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、常用算法和oracle/mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā);

4、經(jīng)驗(yàn)：5年以上軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上軟件系統(tǒng)分析經(jīng)驗(yàn)，具備大型電商軟件項(xiàng)目或互聯(lián)網(wǎng)軟件項(xiàng)目或移動(dòng)增值業(yè)務(wù)軟件項(xiàng)目或it運(yùn)維管理相關(guān)軟件項(xiàng)目的工作經(jīng)驗(yàn);

5、其他：品德優(yōu)秀，身體健康，踏實(shí)敬業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)，具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力、主動(dòng)性，承壓性，執(zhí)行力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求篇六

負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)有算法的優(yōu)化，代碼實(shí)現(xiàn)以及移植

負(fù)責(zé)算法計(jì)算性能優(yōu)化，并推動(dòng)其上線應(yīng)用

基于大規(guī)模用戶(hù)數(shù)據(jù)，以效果為目標(biāo)，建立并優(yōu)化系統(tǒng)的基礎(chǔ)算法和策略

應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)等尖端技術(shù)，針對(duì)海量信息建模，挖掘潛在價(jià)值跟蹤新技術(shù)發(fā)展，并將其應(yīng)用于產(chǎn)品中；

跟蹤新技術(shù)發(fā)展，并將其應(yīng)用于產(chǎn)品中

協(xié)助其它技術(shù)人員解決業(yè)務(wù)及技術(shù)問(wèn)題

熟練使用java、python、scala語(yǔ)言（至少一門(mén)），熟悉面向?qū)ο笏枷牒驮O(shè)計(jì)模式

具備一年以上機(jī)器學(xué)習(xí)理論、算法的研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

擅長(zhǎng)大規(guī)模分布式系統(tǒng)。海量數(shù)據(jù)處理。實(shí)時(shí)分析等方面的算法設(shè)計(jì)。優(yōu)化

熟悉hadoop、spark等大數(shù)據(jù)處理框架

具備分布式相關(guān)項(xiàng)目研發(fā)經(jīng)驗(yàn)（如分布式存儲(chǔ)/分布式計(jì)算/高性能并行計(jì)算/分布式cache等）

熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計(jì)算等相關(guān)技術(shù)，并具備多年的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)

對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)有深刻的理解

具有良好的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，有一定數(shù)學(xué)功底，能針對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行數(shù)學(xué)建模

良好的邏輯思維能力，和數(shù)據(jù)敏感度，能能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)律

優(yōu)秀的.分析和解決問(wèn)題的能力，對(duì)挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿(mǎn)激情

良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，較強(qiáng)的溝通能力

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求篇七

1、熟悉掌握業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能，靈活制定不同業(yè)務(wù)的推廣策略，通過(guò)活動(dòng)運(yùn)營(yíng)、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)等方式策劃并落地項(xiàng)目推廣方案，拓展系統(tǒng)用戶(hù)量及影響力。

2、熟悉公文寫(xiě)作，配合完成工作匯報(bào)材料的撰寫(xiě)及分析報(bào)告。

3、與企業(yè)及海關(guān)關(guān)系的協(xié)調(diào)和維護(hù)，強(qiáng)化合作關(guān)系，維護(hù)好項(xiàng)目參與方的關(guān)系。

4、面向進(jìn)出口企業(yè)開(kāi)展調(diào)研，主動(dòng)挖掘系統(tǒng)需求，進(jìn)行需求分析，形成調(diào)研報(bào)告或業(yè)務(wù)需求報(bào)告。

5、項(xiàng)目管理相關(guān)工作，包括組織業(yè)務(wù)需求論證、項(xiàng)目立項(xiàng)、進(jìn)度管理等根據(jù)項(xiàng)目管理規(guī)范開(kāi)展相關(guān)工作。

6、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的'其他工作事項(xiàng)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求篇八

1、設(shè)計(jì)安全畫(huà)像體系，基于海量行為和相關(guān)數(shù)據(jù)信息，構(gòu)建和優(yōu)化畫(huà)像，產(chǎn)出安全標(biāo)簽;

2、設(shè)計(jì)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)分析模型，結(jié)合業(yè)務(wù)需求，驗(yàn)證模型的有效性并不斷優(yōu)化;

3、負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的持續(xù)運(yùn)營(yíng)，保障數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量。

1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)本科及以上學(xué)歷;

2、兩年以上的畫(huà)像標(biāo)簽經(jīng)驗(yàn)，并對(duì)挖掘算法有深入理解;

3、熟練運(yùn)用sql、excel，python，有hive/spark sql使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

4、具備對(duì)數(shù)據(jù)的歸納、整理和分析能力;

5、良好的'報(bào)告寫(xiě)作功底。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求篇九

1、新產(chǎn)品涂裝工藝的開(kāi)發(fā)，按照客戶(hù)要求開(kāi)發(fā)涂料涂裝，治具的設(shè)計(jì)方案確認(rèn)

2、工藝條件的確認(rèn)sop文件的制訂

3、新產(chǎn)品的試制，產(chǎn)品的持續(xù)改進(jìn)，工藝條件調(diào)整，合格率提升

4、工程設(shè)變的變更，工藝、制程文件的制訂及檢查，滿(mǎn)足生產(chǎn)所需技術(shù)條件的資料確認(rèn)，查檢表單

5、對(duì)涂裝車(chē)間的改善，環(huán)保工作歸口管理，車(chē)間環(huán)境監(jiān)控

6、涂裝設(shè)備改進(jìn)及監(jiān)控，品質(zhì)問(wèn)題的解決與改善，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)出現(xiàn)不良進(jìn)行改善，涂裝線現(xiàn)場(chǎng)工藝員能力培養(yǎng)與提升，提升涂裝整體技術(shù)水平。

7、負(fù)責(zé)涂裝線整體的ve項(xiàng)目，降低涂裝成本，與設(shè)備人員共同制定涂裝線的保養(yǎng)計(jì)劃，并制定相應(yīng)的.執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)

8、負(fù)責(zé)涂裝工程師的培養(yǎng)與工作執(zhí)行狀況的監(jiān)督、指導(dǎo)，新產(chǎn)品涂裝工藝的開(kāi)發(fā)，按照客戶(hù)要求開(kāi)發(fā)涂料

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求篇十

1、參與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)分析、策劃、規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析工作；

2、根據(jù)分析、診斷結(jié)果，建立分析模型并優(yōu)化，為運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、銷(xiāo)售策略等提供數(shù)據(jù)支持；

3、利用專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘工具進(jìn)行數(shù)據(jù)建模；

4、有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)1年以上。

1、碩士以上學(xué)歷，有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)功底和扎實(shí)的.統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘功底；

2、掌握sql語(yǔ)句，熟悉oracle，具備數(shù)據(jù)處理能力；

3、精通常用數(shù)據(jù)挖掘工具軟件r / spss clementine / sas/python等工具之一，掌握聚類(lèi)分析、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹(shù)、隨機(jī)模型等常用數(shù)據(jù)分析方法以及經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法，具備一定的基礎(chǔ)可自編挖掘算法；

4、有較強(qiáng)的市場(chǎng)敏感度，分析能力強(qiáng)；

5、具備良好的職業(yè)素質(zhì)與敬業(yè)精神，注重團(tuán)隊(duì)合作，擅長(zhǎng)溝通表達(dá)；

6、 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶(hù)關(guān)系管理從業(yè)經(jīng)驗(yàn)（奢侈品行業(yè)優(yōu)先）；有數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有營(yíng)銷(xiāo)知識(shí)，理念和實(shí)踐者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求篇十一

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究，特定工程的'數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析.建模.實(shí)驗(yàn)?zāi)M;

2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，包括需求分析.系統(tǒng)設(shè)計(jì).系統(tǒng)測(cè)試和優(yōu)化;

3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)集成，分析和洞察技術(shù)研究.業(yè)務(wù)建模。包括業(yè)務(wù)模型.數(shù)據(jù)模型的生成和應(yīng)用，關(guān)鍵算法的研究和開(kāi)發(fā);

要求：

1.具有深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué).數(shù)學(xué).人工智能和數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)基礎(chǔ);

2.有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，邏輯思考，問(wèn)題定位解決能力;

3.掌握基于e或spark等大數(shù)據(jù)平臺(tái)工具的開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)，熟悉hive，map/reduce開(kāi)發(fā),掌握至少一種統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘軟件;

4.具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力;

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求篇十二

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開(kāi)發(fā)工作;

2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實(shí)施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議 ;

3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘;

4.根據(jù)用戶(hù)的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;

5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。

要求：

1.熟悉java/scala/python/r中至少一種編程語(yǔ)言，具有良好的'編碼習(xí)慣;

2.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;

3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實(shí)際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn) ;

4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類(lèi)/分類(lèi)/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實(shí)際的建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹(shù)/隨機(jī)森林/邏輯回歸/svm等，并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);

5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

6.極強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價(jià)值，相關(guān);

7.熟悉分布式存儲(chǔ)，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/janusgraph等圖數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)先 ;

8.富有創(chuàng)新精神，充滿(mǎn)激情，樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團(tuán)隊(duì)合作，抗壓性強(qiáng)，能適應(yīng)加班。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求篇十三

職責(zé)：

(1)收集客戶(hù)分析需求，轉(zhuǎn)化需求為可執(zhí)行的分析方案;

(2)基于分析方案，進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、挖掘建模、模型優(yōu)化;

(3)撰寫(xiě)分析報(bào)告;

(4)跟進(jìn)模型效果評(píng)估與優(yōu)化;

(5)其他數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)性工作。

崗位要求：

(1)本科及以上學(xué)歷，專(zhuān)業(yè)背景是應(yīng)用數(shù)學(xué)或者統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)有關(guān);

(2)2年以上相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘分析工作經(jīng)驗(yàn);對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的基本算法有一定了解和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);

(3)能快速理解客戶(hù)需求，將實(shí)際需求轉(zhuǎn)化為建模分析需求;

(4)熟練使用sas、jmp、spss、r等其中任一挖掘分析軟件。

(5)熟悉運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求篇十四

1.1建立電控硬件標(biāo)準(zhǔn)，包含：指定電控零件品牌、定義電控零件重要功能、制定應(yīng)用規(guī)范

1.2建立電控設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，包含：電控設(shè)計(jì)輸出標(biāo)準(zhǔn)、plc程序標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)、建立各類(lèi)plc標(biāo)準(zhǔn)功能模塊

1.3建立軟件設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，包含：制定語(yǔ)言選用規(guī)范、程序標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)、建立標(biāo)準(zhǔn)功能模塊

1.4建立嚴(yán)謹(jǐn)?shù)碾娍丶败浖夹g(shù)的'審核、驗(yàn)證流程，不斷提高審核及驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)，持續(xù)推動(dòng)高質(zhì)量設(shè)計(jì)輸出

1.5主導(dǎo)電控及軟件技術(shù)輸出的評(píng)審，負(fù)責(zé)電控及軟件設(shè)計(jì)輸出的最終批準(zhǔn)

1.6建設(shè)電控及軟件技術(shù)的人員技能識(shí)別、技能培訓(xùn)提高體系

1.7支持研發(fā)中心的各項(xiàng)自主技術(shù)研發(fā)、外部技術(shù)消化吸收，負(fù)責(zé)內(nèi)部推廣

1.8支持電控部經(jīng)理提升團(tuán)隊(duì)及工程師工作效率效果