考研數(shù)學(xué)一跟數(shù)學(xué)二的區(qū)別

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考研數(shù)學(xué)一跟數(shù)學(xué)二的區(qū)別篇一

數(shù)學(xué)起源于人類遠(yuǎn)古時期生產(chǎn)、獲取、分配、交易等活動中的計數(shù)、觀測、丈量等需求，并很早就成為研究天文、航海、力學(xué)的有力工具。17世紀(jì)以來，物理學(xué)、力學(xué)等學(xué)科的發(fā)展和工業(yè)技術(shù)的崛起，與數(shù)學(xué)的迅速發(fā)展形成了強(qiáng)有力的相互推動。到19世紀(jì)，已形成了分析、幾何、數(shù)論和代數(shù)等分支，概率已成為數(shù)學(xué)的研究對象，形式邏輯也逐步數(shù)學(xué)化。與此同時，在天體力學(xué)、彈性力學(xué)、流體力學(xué)、傳熱學(xué)、電磁學(xué)和統(tǒng)計物理中，數(shù)學(xué)成為不可缺少的定量描述語言和定量研究工具。

20世紀(jì)中，數(shù)學(xué)科學(xué)的迅猛發(fā)展進(jìn)一步確立了它在整個科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域中的基礎(chǔ)和主導(dǎo)地位，并形成了當(dāng)代數(shù)學(xué)的三個主要特征：數(shù)學(xué)內(nèi)部各學(xué)科高度發(fā)展和相互之間不斷交叉、融合的趨勢;數(shù)學(xué)在其他領(lǐng)域中空前廣泛的滲透和應(yīng)用;數(shù)學(xué)與信息科學(xué)技術(shù)之間巨大的相互促進(jìn)作用。

數(shù)學(xué)與科學(xué)技術(shù)一直以來的密切聯(lián)系，在20世紀(jì)中葉以后更是達(dá)到了新的高度。第二次世界大戰(zhàn)期間，數(shù)學(xué)在高速飛行、核武器設(shè)計、火炮控制、物資調(diào)運、密碼破譯和軍事運籌等方面發(fā)揮了重大的作用，并涌現(xiàn)了一批新的應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)科。其后，隨著電子計算機(jī)的迅速發(fā)展和普及，特別是數(shù)字化的發(fā)展，使數(shù)學(xué)的應(yīng)用范圍更為廣闊，在幾乎所有的學(xué)科和部門中得到了應(yīng)用。數(shù)學(xué)技術(shù)已成為高技術(shù)中的一個極為重要的組成部分和思想庫。另一方面，數(shù)學(xué)在向外滲透的過程中，與其他學(xué)科交叉，形成了諸如計算機(jī)科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、模糊數(shù)學(xué)、智能計算(其中相當(dāng)部分也被稱為軟計算)、智能信息處理、金融數(shù)學(xué)、生物數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)生態(tài)學(xué)等一批新的交叉學(xué)科。

在21世紀(jì)，科學(xué)技術(shù)的突破日益依賴學(xué)科界限的`打破和相互滲透，學(xué)科交叉已成為科技發(fā)展的顯著特征和前沿趨勢，數(shù)學(xué)也不例外。隨著實驗、觀測、計算和模擬技術(shù)與手段的不斷進(jìn)步，數(shù)學(xué)作為定量研究的關(guān)鍵基礎(chǔ)和有力工具，在自然科學(xué)、工程技術(shù)和社會經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域的發(fā)展研究中發(fā)揮著日益重要的作用。

數(shù)學(xué)，是以形式化、嚴(yán)密化的邏輯推理方式，研究客觀世界中數(shù)量關(guān)系、空間形式及其運動、變化，以及更為一般的關(guān)系、結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)、模式等邏輯上可能的形態(tài)及其變化、擴(kuò)展。數(shù)學(xué)的主要研究方法是邏輯推理，包括演繹推理與歸納推理。演繹推理是從一般性質(zhì)對特定對象導(dǎo)出特定性質(zhì)，歸納推理是從若干個別對象的個別性質(zhì)導(dǎo)出一般性質(zhì)。

由于數(shù)量關(guān)系、空間形式及其變化是許多學(xué)科研究對象的基本性質(zhì)，數(shù)學(xué)作為這些基本性質(zhì)的嚴(yán)密表現(xiàn)形式，成為一種精確的科學(xué)語言，成為許多學(xué)科的基礎(chǔ)。20世紀(jì)，一方面，出現(xiàn)了一批新的數(shù)學(xué)學(xué)科分支，如泛函分析、拓?fù)鋵W(xué)、數(shù)理邏輯等，創(chuàng)造出新的研究手段，擴(kuò)大了研究對象，使學(xué)科呈現(xiàn)出抽象程度越來越高、分化越來越細(xì)的特點;另一方面，尤其是近二三十年來，不同分支學(xué)科的數(shù)學(xué)思想和方法相互交融滲透，許多高度抽象的概念、結(jié)構(gòu)和理論，不僅成為數(shù)學(xué)內(nèi)部聯(lián)系的紐帶，也已越來越多地成為科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域廣泛適用的語言。

作為20世紀(jì)中影響最為深遠(yuǎn)的科技成就之一，電子計算機(jī)的發(fā)明本身，也已充分展現(xiàn)了數(shù)學(xué)成果對于人類文明的輝煌貢獻(xiàn)。從計算機(jī)的發(fā)明直到它最新的進(jìn)展，數(shù)學(xué)都在起著關(guān)鍵性的作用;同時，在計算機(jī)的設(shè)計、制造、改進(jìn)和使用過程中，也向數(shù)學(xué)提出了大量帶有挑戰(zhàn)性的問題，推動著數(shù)學(xué)本身的發(fā)展。計算機(jī)和軟件技術(shù)已成為數(shù)學(xué)研究的新的強(qiáng)大手段，其飛速進(jìn)步正在改變傳統(tǒng)意義下的數(shù)學(xué)研究模式，并將為數(shù)學(xué)的發(fā)展帶來難以預(yù)料的深刻變化。數(shù)值模擬、理論分析和科學(xué)實驗鼎足而立，已成為當(dāng)代科學(xué)研究的三大支柱。

數(shù)學(xué)作為一種文化，是人類文明的重要基礎(chǔ)，它的產(chǎn)生和發(fā)展在人類文明的進(jìn)程中起著重要的推動作用。數(shù)學(xué)作為最為嚴(yán)密的一種理性思維方式，對提高理性思維的能力具有重要的意義和作用。

考研數(shù)學(xué)一跟數(shù)學(xué)二的區(qū)別篇二

考生們可以先解答填空題，一般講填空題是基本概念，基本運算題，得分比較容易。

因為有些單項選擇題概念性非常強(qiáng)，計算技巧也比較高，求解單項選擇題一般有以下幾種方法：

推演法：它適用于題干中給出的條件是解析式子。

圖示法：它適用于題干中給出的函數(shù)具有某種特性，例如奇偶性、周期性或者給出的事件是兩個事件的情形，用圖示法做就顯得格外簡單。

舉反例排除法：排除了三個，第四個就是正確的答案，這種方法適用于題干中給出的函數(shù)是抽象函數(shù)的情況。

逆推法：所謂逆推法就是假定被選的四個答案中某一個正確，然后做逆推，如果得到的結(jié)果與題設(shè)條件或盡人皆知的正確結(jié)果矛盾，則否定這個備選答案。

賦值法：將備選的一個答案用具體的數(shù)字代入，如果與假設(shè)條件或眾所周知的事實發(fā)生矛盾則予以否定。

做選擇題的時候，考生可以巧妙地運用圖示法和賦值法。這兩種方法很有效。同學(xué)們平時用得很多，但很多人進(jìn)考場一緊張就忘了，而用一些常規(guī)方法去硬算，結(jié)果既浪費了時間又容易出錯。

計算題的題目結(jié)果一般不會特別復(fù)雜，一旦出現(xiàn)了很復(fù)雜的結(jié)果，就需要重點檢查一下。如果遇到自己不會做和沒有把握的題目，千萬不要留空白，可以多寫一些相關(guān)內(nèi)容來得一些“步驟分”。

多看兩遍這個解題方法，然后找套題去試試吧!特別提醒：所有的方法論都是建立在扎實的基礎(chǔ)之上的，所以解題技巧雖好，但不是萬能的法寶，還需考生認(rèn)真復(fù)習(xí)，將知識掌握全面，才能讓技巧有施展的余地!

考研數(shù)學(xué)一跟數(shù)學(xué)二的區(qū)別篇三

數(shù)學(xué)一：

①高等數(shù)學(xué)(函數(shù)、極限、連續(xù)、一元函數(shù)微積分學(xué)、向量代數(shù)與空間解析幾何、多元 函數(shù)的微積分學(xué)、無窮級數(shù)、常微分方程);②線性代數(shù)(行列式、矩陣、向量、線性方程組、 矩陣的特征值和特征向量、二次型);③概率論與數(shù)理統(tǒng)計(隨機(jī)事件和概率、隨機(jī)變量及其概 率分布、二維隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù) 理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗)。

數(shù)學(xué)二：

①高等數(shù)學(xué)(函數(shù)、極限、連續(xù)、一元函數(shù)微積分學(xué)、常微分方程);②線性代數(shù)(行列式、 矩陣、向量、線性方程組、矩陣的特征值和特征向量)。

數(shù)學(xué)三：

①微積分(函數(shù)、極限、連續(xù)、一元函數(shù)微積分學(xué)、多元函數(shù)微積分學(xué)、無窮級數(shù)、常 微分方程與差分方程);②線性代數(shù)(行列式、矩陣、向量、線性方程組、矩陣的特征值和特征 向量、二次型);③概率論與數(shù)理統(tǒng)計(隨機(jī)事件和概率、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的 聯(lián)合概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參 數(shù)估計、假設(shè)檢驗)。

適用專業(yè)： 適用專業(yè)：

數(shù)學(xué)(一)適用的招生專業(yè)為：

(1)工學(xué)門類的力學(xué)、機(jī)械工程、光學(xué)工程、儀器科學(xué)與技術(shù)、治金工程、動力工程及 工程熱物理、電氣工程、電子科學(xué)與技術(shù)、信息與通信工程、控制科學(xué)與工程、計算機(jī)科學(xué)

與技術(shù)、土木工程、水利工程、測繪科學(xué)與技術(shù)、交通運輸工程、船舶與海洋工程、航空宇 航科學(xué)與技術(shù)、兵器科學(xué)與技術(shù)、核科學(xué)與技術(shù)、生物醫(yī)學(xué)工程等一級學(xué)科中所有的二級學(xué) 科、專業(yè)。

(2)管理學(xué)門類中的管理科學(xué)與工程一級學(xué)科中所有的二級學(xué)科、專業(yè)。

數(shù)學(xué)(二)適用的招生專業(yè)為：

工學(xué)門類的紡織科學(xué)與工程、輕工技術(shù)與工程、農(nóng)業(yè)工程、林業(yè)工程、食品科學(xué)與工程 等一級學(xué)科中所有的二級學(xué)科、專業(yè)。

數(shù)學(xué)(三)適用的招生專業(yè)為：

(1)經(jīng)濟(jì)學(xué)門類的理論經(jīng)濟(jì)學(xué)一級學(xué)科中所有的二級學(xué)科、專業(yè)。

(2)經(jīng)濟(jì)門類的應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)一級學(xué)科中的二級學(xué)科、專業(yè)：統(tǒng)計學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、國民 經(jīng)濟(jì)學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、財政學(xué)(含稅收學(xué))、金融學(xué)(含保險學(xué))、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、國際貿(mào)易學(xué)、 勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)、國防經(jīng)濟(jì)

(3)管理學(xué)門類的工商管理一級學(xué)科中的二級學(xué)科、專業(yè)：企業(yè)管理(含財務(wù)管理、市場 營銷、人力資源管理)、技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理、會計學(xué)、旅游管理。

(4)管理學(xué)門類的農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理一級學(xué)科中所有的二級學(xué)科、專業(yè)。。

數(shù)學(xué)一、二、三有什么區(qū)別?

三類數(shù)學(xué)試卷最大的區(qū)別在對于知識面的要求上：數(shù)學(xué)一最廣，數(shù)學(xué)三其次，數(shù)學(xué)二最 低。